2023年三季度，阿里云营收276.48亿元，同比增长2%，经调整EBITA利润14.09亿元。对于这份业绩，阿里云的评价是：“我们通过减少利润率较低的项目制合约类收入，以持续提升收入质量。与此同时，本季度公共云产品及服务收入增长，带动盈利能力的优化。”

　　不久前，IDEA研究院创院理事长沈向洋提出，第一名毫无疑问会闭源、第二名会纠结开源还是闭源，第三名一定会开源。

　　12月1日，阿里云CTO周靖人听到这个观点时微笑着回应：“Harry(沈向洋)是有点玩笑话，过去十年以来，整个开源社区已经蓬勃发展起来。”

　　当天，通义千问开源了多个大模型，实现全尺寸开源，这一场景就发生在通义千问发布会后。4月，通义千问启动邀测，8月以来开源了Qwen-14B和视觉理解模型Qwen-V，10月底发布通义千问2.0版闭源模型。大模型竞赛大半年，开源闭源之争常谈常新，不时还会以Android和iOS系统类比。现实是，百度的文心大模型目前尚未开源,OpenAI在开源闭源之间横跳。差异化的路线反映了企业的不同策略，对阿里云而言，开源大模型不光牵扯到社区、生态，或许还关系到放缓的营收和整个阿里系的未来。

从1.8B到72B

　　12月1日，阿里云通义千问720亿参数模型Qwen-72B开源。该模型可以处理最多32k的长文本输入，在长文本理解测试集LEval上取得了超越ChatGPT-3.5-16k的效果。研发团队优化了Qwen-72B的指令遵循、工具使用等技能，能更好地被下游应用集成。比如，Qwen-72B搭载了强大的系统指令能力，用户只用一句提示词就可定制AI助手，要求大模型扮演某个角色或者执行特定的回复任务。

　　通义千问还开源了18亿参数模型Qwen-1.8B和音频大模型Qwen-Audio。截至目前，通义千问共开源18亿、70亿、140亿、720亿参数的4款大语言模型，以及视觉理解、音频理解两款多模态大模型，实现“全尺寸、全模态”开源。

　　“我们希望把各种模型的参数、所消耗的资源、拥有的能力等清晰地展示给开发者、企业，让它们根据自己的场景做更好的选择”，谈到为何推出720亿参数大模型时，周婧人说。

　　据不完全统计，目前国内市场已发布约200多个大模型。易观分析高级分析师陈晨告诉北京商报记者，“国内主流大模型的竞争领域主要集中在百亿级别以上参数档，几家头部厂商的大模型参数量达到千亿级以上，在工业制造、医疗、金融、智慧城市领域，需要借助AI进行大量的识别分析、计算和推理任务，能充分发挥超大规模模型的性能。目前百亿级别以下的模型相对较少，这类模型在计算资源有限的情况下，比如在移动端、边缘设备的应用场景下有很好的表现”。

不光为生态

　　“这段时间，已经有不少硬件厂商在跟我们洽淡，我们的心态是非常开放的”，周靖人透露。他还多次表示，开源生态对促进中国大模型的技术进步与应用落地至关重要，通义千问将持续投入开源，希望成为“AI时代最开放的大模型”。

　　大模型开源社区创新平台魔搭是阿里云频繁提及的另一个词。根据阿里集团创始人、董事长蔡崇信一个月前披露的数据，魔搭汇聚了280万开发者、2300多个优质模型，模型下载量超过1亿。

　　在陈晨看来，开源有利于大模型厂商形成更开放的生态，吸引更多研究者或开发者来丰富基于这些模型的应用和服务，也能推动模型持续地优化迭代，“尽管大模型本身是开源的，但仍然可以在这个基础上提供多种形式的服务，包括定制开发、技术支持、培训等。大模型的原始开发者在模型理解、技术细节、创新能力、可持续性上都更具优势，能够更有效提供定制化解决方案，这也就为开源大模型厂商带来了更多的商业化机会”。

　　2023年三季度，阿里云营收276.48亿元，同比增长2%，经调整EBITA利润14.09亿元。对于这份业绩，阿里云的评价是：“我们通过减少利润率较低的项目制合约类收入，以持续提升收入质量。与此同时，本季度公共云产品及服务收入增长，带动盈利能力的优化。”

第一名不开源？