谢广军表示，当前业界已逐渐形成一个共识，即模型不见得是参数规模越大越好。在很多实际的场景当中，用小尺寸的专家模型也能够达到通用大模型的效果，小尺寸专家模型的推理成本会更低，更便宜。大模型“效价比”才是企业核心诉求。基于这样的研究方向，百度智能云推出了三款轻量级大模型。

　　前些日子朱啸虎和杨植麟的隔空对话，代表了技术派和市场派的两种观点。朱啸虎不看好大模型创业，认为现阶段大模型公司缺乏场景和数据，估值过高，且面临开源模型的竞争，投资风险大。他更倾向于投资能快速商业化、变现的应用层项目。

　　杨植麟坚定看好大模型创业，认为这是未来十年唯一有意义的事，并将其视为一个结合科学、工程和商业的系统，需要长期投入和坚持，最终目标是实现 AGl。

　　虽然两者观点看起来针锋相对，但有一点并不冲突，不论是在通向 AGI 的过程中 " 沿途下蛋 "，还是现在就投资能看到产出的大模型应用公司，今年大模型的商业化，一定是离钱越来越近。

　　若论国内对大模型商业化最热衷的企业，百度一定是其中之一。据此前报道，2024 年百度创始人李彦宏在百度智能云方向的 OKR 就是，跑通以大模型为核心智能云发展路径，并且在收入和利润方面都有要求。

　　百度智能云是百度 AI 能力的输出口，海外市场大模型与云服务结合得比国内更紧密，这也是百度智能云希望努力的方向。

　　3 月 21 日，百度智能云千帆大模型平台就一口气发布了 5 款新模型，包括 3 个轻量级大模型、2 个垂直场景大模型，并且千帆 ModelBuilder 以千帆 AppBuilder 也同步升级。钛媒体 App 了解到，百度后续还将发布大模型应用产品，譬如销售、客服、办公等产品。

　　可以说，目前百度大模型商业化只有一条主线，让尽可能多的一部分人先用大模型，由此改变自己的产品和面向客户的服务。

　　大模型落地 " 值不值 "

　　初期大模型的火热，未必能转化为实实在在的订单，在大模型技术和产业的高速发展期，有些厂商已经被历史的车轮碾过，但却丝毫不起一丝波澜。

　　" 惨烈，我觉得是很惨烈，从去年到现在有很多基础模型厂商参与到市场竞争，也有很多的企业资金链受到了一些挑战，也反映出新技术发展过程中的一些矛盾。" 百度智能云 AI 与大数据平台总经理忻舟说道。

　　这其中一个很重要的因素，就是大模型供需之间的错位，大量企业没有掏出真金白银，而是处在观望阶段。从企业使用大模型的角度，主要关注三个因素，一是效果好不好，二是成本是否足够低，三是效率，因此多数企业并不关心大模型或者小模型，只会结合自己的预期评估大模型落地到自己的场景 " 值不值 "。

　　百度也提出了自己 " 效价比 " 的理念，除了极少的大客户对大模型有极致的效果追求，更多的企业和机构往往要综合考量大模型的使用效果、性能以及成本，即 " 效价比 "

　　面向大模型如何落地，业内想了各种各样的技术方法，比如 RAG、插件、MoE、小型化、大小协同等等各种各样的问题，轻量级模型就是公认的 " 效价比 " 突出的方案。

　　" 业界也逐渐形成一个共识，模型不见得是参数规模越大越好。在很多实际的场景当中，用小尺寸的专家模型也能够达到我们通用大模型的效果，小尺寸专家模型的推理成本会更低，更便宜。" 百度副总裁谢广军表示。

　　他还提到，本次发布的三款模型都是开发专家模型的基座模型，主要面向两个场景：一是客户、合作伙伴结合自己的数据，去做垂类场景模型。二是百度也会基于这些小的基座模型，去开发第一方的行业垂类场景模型，比如做教育行业的教辅答题和解题，可以用一个小尺寸的模型加上一些数据，精调出一个效果很好的解题助手模型。